پیش‌بینی زمین‌لرزه‌ها چند ماه قبل از وقوع!

روش جدید ابداعی دانشمندان آمریکایی می‌تواند زمین‌لرزه‌ها را ماه‌ها قبل از وقوع آنها پیش‌بینی کند.دانشمندان روش جدیدی ابداع کرده‌اند که می‌تواند یک زلزله را ماه‌ها قبل از وقوع به طور دقیق پیش‌بینی کند.این روش که توسط یک دانشمند در دانشگاه آلاسکا فیربنکس ابداع شده است، به شناسایی ناآرامی‌های زمین‌ساختی در اعماق زمین در مناطق بزرگ می‌پردازد.این مطالعه بر فعالیت‌های اولیه فوران‌های آتشفشانی و زمین‌لرزه‌ها تمرکز دارد و از فناوری یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی چنین رویدادی استفاده می‌کند. این مطالعه به رهبری یک استادیار پژوهشی به نام تارسیلو خیرونا از موسسه ژئوفیزیک دانشگاه آلاسکا فیربنکس، دو زمین‌لرزه بزرگ در آلاسکا و کالیفرنیا(زلزله ۷.۱ریشتری منطقه اَنکورِیج آلاسکا در سال و سلسله زمین‌لرزه‌های ۶.۴ تا ۷.۱ریشتری منطقه ریج‌کِرِست کالیفرنیا در سال ۲۰۱۹) را تجزیه و تحلیل کرد.آنها دریافتند که قبل از هر یک از این دو زمین‌لرزه مورد مطالعه، تقریباً سه ماه لرزه‌خیزی منطقه‌ای با قدر پایین و غیر عادی در حدود ۱۵ تا ۲۵درصد از جنوب مرکزی آلاسکا و جنوب کالیفرنیا رخ داده است. زمین‌لرزه اَنکوریج در تاریخ ۳۰نوامبر ۲۰۱۸ در ساعت ۸:۲۹صبح به وقت محلی رخ داد که مرکز آن تقریباً ۱۰.۵مایلی شمال این شهر بود.براساس این مطالعه، این زلزله خسارات زیادی به برخی از جاده‌ها و بزرگراه‌ها وارد کرد و چندین ساختمان نیز آسیب دیدند.
خیرونا می‌گوید:پژوهش ما نشان می‌دهد که تکنیک‌های آماری پیشرفته به ویژه بهره‌مندی از فناوری یادگیری ماشینی، پتانسیل شناسایی پیش‌سازهای زلزله‌های با بزرگای بالا را با تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های به دست آمده از کاتالوگ‌های زلزله دارند.نویسندگان یک الگوریتم رایانه‌ای نوشتند تا با مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های رایانه‌ای که به برنامه‌ای می‌آموزد که داده‌ها را تفسیر کند، از آنها یاد بگیرد و پیش‌بینی‌ها یا تصمیمات آگاهانه بگیرد و داده‌ها را جستجو کند تا به دنبال فعالیت‌های لرزه‌ای غیر عادی باشد.خیرونا و کریاکی درایمونی نویسنده همکار این مطالعه،با استفاده از برنامه آموزش داده شده خود با زلزله انکوریج دریافتند که احتمال وقوع یک زلزله بزرگ در ۳۰روز یا کمتر به طور ناگهانی به حدود ۸۰درصد حدود سه ماه قبل از ۳۰نوامبر افزایش یافته است.این احتمال تنها چند روز قبل از وقوع به تقریباً ۸۵درصد افزایش یافت. براساس بیانیه مطبوعاتی پژوهشگران، آنها یافته‌های احتمالی مشابهی برای توالی زلزله ریج‌کرست برای دوره‌ای داشتند که حدود ۴۰روز قبل از شروع سلسله زمین‌لرزه‌ها شروع می‌شد.محققان یک دلیل زمین‌شناسی برای فعالیت پیش‌ساز با قدر کم پیشنهاد می‌کنند و آن، افزایش قابل توجه فشار سیال نفوذی در یک گسل است.فشار سیال نفوذی به فشار سیال درون سنگ اشاره دارد.براساس مطالعه منتشر شده در مجله Nature Communications، اگر فشار برای غلبه بر مقاومت اصطکاکی بین تخته‌های سنگ در دو طرف گسل کافی باشد، فشار سیال نفوذی بالا به طور بالقوه می‌تواند منجر به لغزش گسل شود.دانشمندان ادعا می‌کنند که فناوری یادگیری ماشینی تاثیر مثبت زیادی بر تحقیقات زلزله دارد.خیرونا اظهار داشت که شبکه‌های لرزه‌ای مدرن مجموعه داده‌های عظیمی را تولید می‌کنند که وقتی به درستی تجزیه و تحلیل شوند،می‌توانند بینش‌های ارزشمندی را در مورد پیش‌سازهای رویدادهای لرزه‌ای ارائه دهند. خیرونا خاطرنشان کرد: این جایی است که پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین و محاسبات با کارایی بالا می‌تواند نقشی دگرگون‌کننده داشته باشد و محققان را قادر می‌سازد تا الگوهای معنی‌داری را که می‌توانند نشانه یک زلزله قریب الوقوع را نشان دهند، شناسایی کنند.